手元にあるデータが個別の数値ではなく、区間ごとにまとめられた表になっている場合や、条件ごとの重要度が異なる場合には、計算に工夫が必要です。
まずは度数分布表における平均値の求め方です。テストの点数が「60点以上70点未満が3人」「70点以上80点未満が5人」のように階級分けされている場合、個々の正確な点数はわかりません。そこで、各階級の真ん中の値である「階級値」（65点や75点）を取り出し、それに度数（人数）を掛けて小計を出します。その合計を全体の総度数で割ることで、精度の高い推計平均値を導き出せます。
次に実務で必須となるのが加重平均の計算方法です。データの重要度や割合（ウェイト）が均等ではない場合、単純平均では正確な値が出ません。たとえば、A店で単価100円のリンゴが10個、B店で単価200円のリンゴが90個売れた場合、店舗の平均単価（150円）ではなく、全体の加重平均単価を求める必要があります。
計算式は「(100円×10個 ＋ 200円×90個) ÷ (10個＋90個) ＝ 19,000円 ÷ 100個 ＝ 190円」となります。仕入れ原価の計算や株式ポートフォリオの利回り計算など、ビジネスの現場では加重平均こそが標準的に使われています。
