箱ひげ図（Box plot）は、データ全体の分布を把握するために「5数要約」と呼ばれる重要指標を長方形の「箱」とそこから伸びる「ひげ（線）」で表現したグラフです。左から右（または下から上）へ向かって、以下の5つの値が順に並びます。
データを小さい順に並べたとき、ちょうど全体を4等分（25%ずつ）する区切りを意識するのがわかりやすい覚え方の鉄則です。
- 最小値（ひげの左端）：外れ値を除いたデータの中で最も小さい値。
- 第1四分位数 / Q1（箱の左端）：下位25%に位置する境界値。
- 中央値 / 第2四分位数 / Q2（箱の中の仕切り線）：全体を半分（50%）に分ける真ん中の値。
- 第3四分位数 / Q3（箱の右端）：上位25%（下から数えて75%）に位置する境界値。
- 最大値（ひげの右端）：外れ値を除いたデータの中で最も大きい値。
箱の中に入っているのは、全データの真ん中「50%（Q1からQ3）」です。平均値が極端な数値に引っ張られやすいのに対し、中央値や四分位数を用いる箱ひげ図は、異常値の影響を受けにくくデータの中心的な傾向を正確に捉えられます。
