工学部や情報シェアド分野の開設以来、同校が注力してきたのは「全員がデータを扱える」基盤づくりだ。2026年現在のシラバスを見れば、文系学部であってもデータサイエンスの基礎やPythonを用いた分析が必修科目として組み込まれている。
プログラミングスキルそのものを競うのではない。重視されているのは、収集したデータをいかに地域課題の解決やマーケティング、福祉現場の改善へ結びつけるかという応用力だ。文系・理系の枠組みを取り払ったプロジェクト型学習(PBL)は、すでに学内の標準的なスタイルとして定着している。