「朝に自撮りしたらイエベ春、夜の部屋で撮り直したらブルベ冬になった」。編集部に寄せられた読者の声や各種コミュニティの投稿を検証すると、AIパーソナルカラー診断評判において最も多く指摘されているのが、この判定の揺らぎです。
実態として、現在の画像解析AI自体の色域判別能力は極めて高い水準にあります。肌の赤み（ヘモグロビン量）や黄み（メラニン量）のピクセルデータを瞬時に数値化し、統計モデルと照合する処理能力そのものに大きな欠陥があるわけではありません。それにもかかわらず誤判定が起きる最大の理由は、「カメラに入力される光の情報」そのものが撮影環境によって全く異なっている点にあります。
スマホのインカメラは、周囲の明るさに応じてホワイトバランスや彩度をリアルタイムで自動補正します。この補正機能が働くことで、実際には黄みが強い肌であってもカメラ側が「青白く補正」してしまったり、暖色系照明の下では「全体を黄色く処理」してしまったりします。つまり、AIは正確に計算していても、渡された写真データの肌色が現実と乖離しているため、結果として「当たらない」という事態が構造的に発生するのです。
