なぜ事実とはかけ離れた「死去」という極端なキーワードが検索エンジンに定着してしまうのでしょうか。そこには、デジタル情報化社会特有の認知的バイアスとアルゴリズムの罠が存在します。
一般的に、昭和の大スターの家庭環境に対して、大衆は「劇的な悲劇」や「隠された家族の確執」といったドラマチックな物語を無意識に求めがちです。特に「一般人として暮らす前妻の娘」のように公の情報が極端に少ない対象に対しては、空白を埋めるように不吉な憶測が書き込まれ、それがクリック数を集める構図が生まれます。
さらに、検索エンジンは「ユーザーが入力した回数」や「閲覧の滞在時間」を機械的に学習するため、誰かが一度疑問形（「松田優作 長女 死去？」）で検索した履歴がサジェスト枠に残り、それを見た別のユーザーが不安になって再度検索するというネガティブ検索の自己増殖ループが形成されてしまったのです。
