ネット上の掲示板やSNSでまことしやかに囁かれているのが、「おすすめに出てくる相手は、こちらのプロフィールを頻繁に見に来ている証拠（足跡）ではないか」という噂です。この推測は、半分が誤解であり、半分が技術的な事実に基づいています。
前提として、Instagramのシステム上、誰がプロフィールを閲覧したかを直接知らせる「閲覧者リスト（足跡機能）」はストーリーズやライブ配信を除いて公開されていません。しかし、インスタおすすめアルゴリズムの仕組みを深く分析すると、裏で動く行動ログの重み付け（スコアリング）が見えてきます。Metaのエンジニアリング部門が公開した技術論文や特許情報によると、ユーザー間の親交度（Affinity Score）は、以下のインタラクションを数値化して算出されています。
まず、インスタ検索履歴でおすすめに出る仕組みです。あなたが検索窓に相手の名前やIDを打ち込んでアカウントを訪問した履歴はもちろん、相手があなたのユーザー名を反復して検索・訪問している場合、システムは「両者の間に強い関心と現実の接点が存在する」と機械学習モデルにインプットします。これにより、インスタおすすめ相手が見てる可能性と足跡に関する推論は、一定の確率で的中することになります。
さらに、滞在時間（Dwell Time）の測定も決定的な役割を果たしています。投稿に「いいね」やコメントを残さずとも、プロフィールの画面をスクロールして静止した時間、過去のリール動画を再生した回数などがシグナルとして蓄積されます。サイレントに閲覧しているだけでも、AIは「隠れた強い関係性」と認識し、結果的におすすめ欄の最上位にその相手を提示する契機となるのです。
