異常気象への対抗策として、気象庁は予測精度の抜本的向上を推し進めている。特に注目すべきは、アンサンブル予測モデルへのAI技術の高度な融合だ。膨大な過去の気象データと地球観測衛星からのリアルタイムデータを深層学習で解析することで、複雑な進路変更や急速発達のシグナルをより早く捕捉することが可能となった。
さらに、甚大な浸水・土砂災害を引き起こす「線状降水帯」の早期予測においても改善が進む。数時間前から危険なエリアを特定し、自治体の避難指示や広域避難の意思決定に直結する情報を届ける体制が整いつつあることは、2026年現在の防災における最も大きな前進と言える。
