一方で、この高度なパーソナライズ機能は、一部の学生や専門家から懸念の目で見られている。個人の学習履歴や行動パターン、さらには興味関心といった極めてプライベートなデータが、大学側のサーバーにどのように蓄積され、分析されているのかが不透明だからだ。
日吉キャンパスに通う学部2年生は、「便利になったのは間違いないが、自分の成績や関心事がすべてAIに見透かされているようで、少し不気味さを感じることもある」と本音を漏らす。データ活用の透明性をどう担保するかが、今後の大きな課題となるだろう。
一方で、この高度なパーソナライズ機能は、一部の学生や専門家から懸念の目で見られている。個人の学習履歴や行動パターン、さらには興味関心といった極めてプライベートなデータが、大学側のサーバーにどのように蓄積され、分析されているのかが不透明だからだ。
日吉キャンパスに通う学部2年生は、「便利になったのは間違いないが、自分の成績や関心事がすべてAIに見透かされているようで、少し不気味さを感じることもある」と本音を漏らす。データ活用の透明性をどう担保するかが、今後の大きな課題となるだろう。