ネット上には「AIを使えばどんな手書きも100%完璧にデータ化できる」「手書きのテキスト化で業務時間を9割削減」といった過剰な煽り文句が溢れています。しかし、情報工学および現場運用の観点から見れば、そこには重大な見落としが存在します。
第一の誤解は、「誤読チェックのコストを過小評価している」点です。文字起こし結果に1文字でも致命的な数値の間違い（例：1,000万円が100万円に化ける）が含まれていた場合、ビジネスでは取り返しのつかない損失につながります。結局のところ、人間が元原稿と照らし合わせて検品する時間はゼロにはなりません。認知心理学の研究においても、人間は「自分が書いた文章の誤り」を見落としやすい傾向（確証バイアス）があり、自動生成されたテキストの校正作業には強い集中力と精神的エネルギーが要求されます。
第二の盲点は、「情報セキュリティとプライバシーの境界線」です。多くの手書き文字起こしアプリ無料ツールは、文字認識の演算を自社クラウドサーバー上で行っています。利用規約の細則を読み込むと、送信された画像データが「AIの学習データとして再利用される」旨が明記されているケースも珍しくありません。クライアント名、未公開の開発コード、個人情報が含まれるメモを安易にパブリックな無料OCRにアップロードすることは、企業のコンプライアンス上、極めて危険な行為です。機密性を伴うデータ化には、端末内で処理が完結するオンデバイス機能（iOSのテキスト認識表示やローカル動作型ツール）を厳密に選定するリテラシーが求められます。
