統計学や臨床検査において、特異度は「健康な人を正しく健康だと判定できる性能」を数値化したものです。例えば、ある病気にかかっていない100人に対して検査を実施し、98人に「陰性（異常なし）」という正しい判定が出た場合、その検査の特異度は98%となります。
逆に、病気ではないのに誤って「陽性（異常あり）」と判定されてしまう2例のような事象を「偽陽性（False Positive）」と呼びます。特異度が高い検査ほど、この偽陽性を生み出すリスクが極めて低くなります。がん検診の二次検査や重大な感染症の確定診断において、不要な投薬や患者への精神的負担を避けるために、特異度の高さは絶対的な条件となります。
