気象庁や世界各国の気象機関が2026年に向けて大幅に強化したのが、ディープラーニングを用いたAI台風予測システムだ。従来のスーパーコンピューターによる物理モデル計算に加え、過去数十年分の気象衛星画像や大気データを学習したAIモデルをアンサンブル解析に組み込むことで、進路予測の誤差幅は劇的に縮小した。
特に進歩したのが「急発達予測」と「迷走台風の軌道修正」だ。これまで予測が難しかった急激な気圧低下や、高気圧の壁に阻まれて複雑な動きを見せる台風の挙動を、発生直後の段階で高い精度で割り出すことが可能になった。精度が高まったからこそ、予報円の大きさに安心するのではなく、最悪のシナリオを早期に想定した行動が求められる。
