テキストデータとしてコピー＆ペーストができない漢字を調べる際、アプローチは大きく分けて4つの系統に集約されます。それぞれの特徴と対象物を把握しておくと、無駄な試行錯誤をゼロに抑えられます。
第1のアプローチは、カメラで漢字検索を行う画像認識（OCR）ルートです。印刷物や書籍、街中の看板など、物理的に目の前にある文字に対しては圧倒的な速度を誇ります。とりわけGoogleレンズ漢字読み方の認識精度は近年飛躍的に向上しており、多少の傾きや明暗差がある環境でも、文字部分を自動認識してふりがなや意味、Web上の解説ページまでシームレスに提示してくれます。
第2のアプローチは、画面上のタッチ操作やマウス操作を用いた手書き漢字検索です。SNS上の画像や電子書籍など、テキスト選択がブロックされているデジタルコンテンツに威力を発揮します。書き順があやふやでも、形状のトポロジー（概形）をアルゴリズムが解析するため、直感的に文字を描くだけで候補がリストアップされます。
第3のアプローチは、漢字のパーツに着目した構成文字検索（部品検索）です。例えば「驫」という文字の読みが不明な場合、検索窓に「馬 3つ 漢字」「馬が3つの漢字」と打ち込むだけで、瞬時に「ヒョウ」という読みや用例がヒットします。特殊なツールを立ち上げることなく、普段使いの検索エンジンだけで即座に解決できる実践的な裏技です。
第4のアプローチは、伝統的な手法をデジタル化した部首検索および画数検索です。専門性の高い古文書や旧字体、異体字など、AIの画像認識が誤読しやすいケースにおいて、最後の砦として極めて高い確実性を担保します。
