「スマートフォンの音声認識アプリが高性能化した現代、わざわざ人間が要約筆記を行う必要はないのではないか？」――。ネット掲示板やSNS上で頻繁に交わされるこの疑問は、支援の現場実態を知らない典型的な誤解です。
確かに、2026年代半ば以降の音声認識AIや文字起こしアプリの精度は飛躍的に向上しました。しかし、実際の情報保障の現場では、AI単体への依存は依然として重大なリスクを孕んでいます。
1. 誤認識がもたらす致命的な情報伝達ミス
医療現場の問診や法的な相談において、同音異義語の誤変換（例：「投薬」と「盗難」、「骨折」と「挫折」）は、生命や権利に関わる致命的な事故に直結します。AIは統計的に近い音を機械的に文字化しますが、文脈上の矛盾を人間の常識に照らして自己補正することはできません。人間の要約筆記者は、文脈から判断して正確な単語を選択し、話者の言い間違いであってもその場の意図を汲み取って補正することができます。
2. 認知負荷の爆発（情報洪水）
AIの音声認識アプリは、話者が口にした言葉を「そのまま全量」画面に流し込みます。言い淀み（「えーと」「あのー」）、重複した発言、文法的に破綻した口語文がそのまま超高速で流れてくると、難聴者は画面を凝視し続けることを強いられ、数十分で眼精疲労と頭痛に襲われます。「削ぎ落とし、読みやすく整える」という要約のステップを欠いたテキストは、情報保障ではなく情報による暴力になりかねません。
3. 最新の潮流：AIと人間の「ハイブリッド要約筆記」
現在進んでいるのは、AIと人間の対立ではなく「協働」です。AI音声認識アプリが一次出力した下書きテキストを人間がリアルタイムで監視し、誤変換を修正しつつ不要な冗長部分をカットして利用者に提示する「AI補助型要約筆記」が実用化され始めています。AIの処理スピードと、人間の高度な文脈理解・倫理的配慮を融合させることこそが、真の意味で持続可能な情報保障の形となりつつあります。
