モバイルソフトウェアを取り巻く環境は、生成AIの急速なオンデバイス統合によって劇的な転換期を迎えている。端末内部のNPU（ニューラルプロセッシングユニット）がユーザーの行動パターンや発言の文脈をミリ秒単位で学習する構造は、利便性と引き換えに、個人の機密データをかつてないほど濃密に端末内へ凝縮させている。
Appleのティム・クック、Googleのサンダー・ピチャイをはじめとするテックジャイアントの首脳陣は、いずれも厳格なプライバシー保護をアピールしている。だが、ローカルで処理されるがゆえに「誰の目にも触れない安全なデータ」となった入力履歴は、端末の物理的な操作権を持つ第三者――家族、同僚、あるいは悪意ある攻撃者――に対しては、完全に無防備なテキストとして晒される。
予測変換の履歴を定期的に見直し、不要な学習データを意図的に削除するリテラシーは、もはや単なる設定のカスタマイズではない。急速にインテリジェント化するハードウェアと対等に対峙し、自らのデジタルフットプリントをコントロール下に置き続けるための、極めて現実的で必須の防衛線なのだ。 （出典: 予測 変換 削除（Yahoo!ニュース））
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