検索上位やSNSのタイムラインでしばしば見られる「疑惑」「炎上」「黒い噂」といった扇情的なワード。これらは一体どこまでが事実で、どこからが虚構なのでしょうか。デジタルフォレンジックの手法を用いて時系列ログを遡ると、情報が歪曲されていく典型的なパターンが確認できました。
最も大きな原因は、「同姓同名の別人が起こした事案との混同」です。日本国内において「西脇」という姓と「健司」という名の組み合わせは決して珍しいものではありません。過去に刑事事件や民事訴訟、あるいはSNSトラブルで取り沙汰された別人のニュースが、アルゴリズムの推薦機能によって無批判に結びつけられ、あたかも同一人物の不祥事であるかのように拡散された形跡がはっきりと残っています。
さらに、ビジネス上の厳しい利害対立の中で生じた一方の当事者による匿名掲示板への書き込みが、まとめサイト等で文脈を切り取られて転載されたことも、ネガティブな噂を増幅させる要因となりました。公的機関の照会記録や法的手続きの進捗を確認する限り、同氏が直接的に重大な違法行為に関与した客観的証拠は存在せず、ネット上の風評は「断片的なネガティブ情報の集積による虚像」である側面が極めて濃厚です。
