エクセルで標準偏差を計算する際、誰もが一度は「STDEV.PとSTDEV.Sのどちらを使うべき？」と迷います。検索窓や社内チャットでも頻出するこの疑問に対する明確な答えは、「手元にあるデータが対象のすべて（母集団）か、一部を抜き出したもの（標本）か」によって決まります。
統計学において、データの集まりには以下の2種類が存在します。
- 母集団（Population）：調査対象となる全体のデータ（例：全社員の健康診断結果、全製品の出荷検査データ）。これにはSTDEV.P関数（PopulationのP）を使用します。
- 標本（Sample）：母集団から無作為に抽出された一部のデータ（例：顧客1,000人へのアンケート結果、抜き取り検査データ）。これにはSTDEV.S関数（SampleのS）を使用します。
計算式の構造的な違いとして、STDEV.Pはデータ数（$N$）で割るのに対し、STDEV.Sはデータ数から1を引いた（$N-1$）で割る不偏標準偏差を算出します。標本から全体のばらつきを推定する場合、標本データだけでは真のばらつきを過小評価しやすい性質があるため、$N-1$で割ることで偏りを補正しています。
実務のアンケート調査や市場リサーチの多くは標本抽出（サンプリング）であるため、迷った場合はSTDEV.S関数を選択するのが統計学的に安全とされています。一方、社内の全従業員データや自社サーバーの全アクセスログのように「対象の100%」を網羅している場合はSTDEV.P関数を使うのが正解です。
