最新のAI技術をもってしても、これらの漢字の認識は極めて難しい。ディープラーニングモデルは、文字の細部を潰して認識しがちだ。特に84画の文字は、ノイズと区別がつかなくなるケースが多い。
現在、自動運転や文書アーカイブの分野で活躍するOCR(光学文字認識)技術の限界をテストするために、これらの超難読漢字がベンチマークとして使われている。AIがこの複雑な線を正確に分解して認識できたとき、視覚認識AIは真の進化を遂げたと評されるだろう。
最新のAI技術をもってしても、これらの漢字の認識は極めて難しい。ディープラーニングモデルは、文字の細部を潰して認識しがちだ。特に84画の文字は、ノイズと区別がつかなくなるケースが多い。
現在、自動運転や文書アーカイブの分野で活躍するOCR(光学文字認識)技術の限界をテストするために、これらの超難読漢字がベンチマークとして使われている。AIがこの複雑な線を正確に分解して認識できたとき、視覚認識AIは真の進化を遂げたと評されるだろう。