中山芝2500mというコースは、内回りコースを1周半し、高低差5.3mの急坂を2度駆け上がるという、JRA全重賞の中でも屈指のトリッキーな設計を誇ります。このコースにおいて、「有馬記念過去10年データ傾向」を学習させたAIが最も強く反応するファクターが以下の3点です。
第1に、徹底した「有馬記念枠順別勝率」の格差です。スタートから最初のコーナーまでの距離が約190mと短いため、外枠に入った馬は先行争いで外を回らされる致命的なディスアドバンテージを背負います。過去10年のデータにおいて、1〜3枠の内枠が勝率9.2%・複勝率28.5%を記録しているのに対し、大外の8枠は勝率2.1%・複勝率6.8%と壊滅的な数値を示しています。AIは枠順確定の瞬間に各馬の勝率予測値を劇的に再計算し、外枠の人気馬を容赦なく指数引き下げの対象とします。
第2に、血統とコース適性の親和性です。「有馬記念血統適性分析」において、直近のアルゴリズムは東京コースで要求されるトップスピードの切れ味ではなく、中山のタフな馬場を最後まで押し切る「持続力と底力」を重視します。具体的には、父系または母系にエピファネイアやスクリーンヒーロー、キタサンブラックといったロベルト系やサドラーズウェルズ系の欧州血統を保持している馬に対し、補正係数が大幅に加算される設計になっています。
第3に、「有馬記念調教タイムAI評価」による状態面の可視化です。秋の激戦（天皇賞・秋やジャパンカップ）を戦い抜いてきた実力馬にとって、最大の敵は「目に見えない疲労」です。最新のAIは、単に調教時計の速さを見るだけでなく、栗東坂路や美浦Wコースでのラスト1ハロンの減速幅、さらには骨格追従カメラによるストライド長やピッチ数の変動を解析します。直前追い切りで終いの伸びを欠いた馬は、過去の名声にかかわらず指数を急落させる一方、叩き3走目で前肢の可動域が広がった隠れた伏兵に最高ランクの「S評価」が下されます。
