プロ野球の対戦カードごとに絶妙な数字を割り振る存在が「ハンデ師」と呼ばれる職人たちです。野球ハンデ師の仕組みは、単にどちらのチームが勝つかを当てることではありません。彼らに課せられた最大の命題は、「両チームへの支持率（投票数）を限りなく50対50のイーブンに持ち込むこと」にあります。
伝統的な野球ハンデ計算方法では、以下のような膨大な変数が複雑に掛け合わされます。
第一に「先発投手のクオリティ・スタート率と直近3試合の被打球傾向」。第二に「球場特性（パークファクター）」で、本塁打が出やすい神宮球場や横浜スタジアムと、投手に有利なバンテリンドーム ナゴヤでは設定される得点差の幅が根本から異なります。さらに「連戦によるブルペン陣の消耗度」「移動日を挟んだ遠征スケジュール」「天候や風向き」といった要素が加味され、最終的なプロ野球ハンデ表が作成されます。
近年では、これら属人的な経験則に代わり、Statcast（スタットキャスト）のトラッキングデータや機械学習モデルを駆使したプロ野球データ分析予想が主流になりつつあります。近代的なブックメーカー野球オッズにおける「ランライン（Run Line：主に1.5点の得点差設定）」は、数千試合のシミュレーション結果から統計学的に算出された期待値をベースに形成されており、個人の勘に依存した旧来のハンデ算出とは明確な一線を画しています。
