カメラ判定で誤診が多発する背景には、日常生活における照明環境とデバイスの特性が複雑に絡み合っています。写真照明と誤判定の原因を科学的に紐解くと、主に以下の3つの要因に集約されます。
第1に、照明の演色性（Ra）と色温度の影響です。一般的な家庭用LEDや蛍光灯は、太陽光に比べて特定波長の色が欠落していることが多く、肌本来の血色感が正確にカメラセンサーへ届きません。特にオレンジがかった電球色のもとではイエベに、青白い昼光色のもとではブルベに判定が引っ張られる傾向が顕著です。
第2に、メイクやカラーコンタクトによるノイズです。ファンデーションやチーク、カラー下地は肌本来のアンダートーンを覆い隠すため、すっぴんノーメイク判定を行わない限り、塗布したコスメの色をAIが「本人の素肌」として誤認します。
第3に、背景色と着用している服の反射光（レフ板効果）です。鮮やかな色や暗い色の服を着て撮影すると、顎下や頬に服の色が反射して映り込み、AIの肌色抽出エリアに局所的な色被り（カラーキャスト）を引き起こします。
