かつてのOD調査は、世帯への紙アンケート配布・回収や、道路脇で走行中の車両を一時停止させて聞き取る「路上路側面接調査」が主流でした。しかし、回収率の低下や調査コストの増大、回答者の負担が大きな課題となっていました。
現在、その調査手法はデジタル技術によって劇的な変革を遂げています。主役に躍り出たのが、「プローブデータ」や携帯電話キャリアが保有する位置情報ビッグデータの活用です。
プローブデータとは、自動車に搭載されたカーナビやETC2.0、ドライブレコーダーなどから送信される走行ログデータ（位置、速度、加減速情報など）を指します。これにより、調査員を配置することなく、数百万台規模の車両が「どの交差点で渋滞に巻き込まれ、どの抜け道を通過したか」をピンポイントで追跡できるようになりました。個人のプライバシーを完全に統計化処理した上で、従来よりも圧倒的に低コストかつ高解像度な移動フロー分析が実現しています。
