画期的な成果を上げる一方で、AIによる写真復元には慎重な議論も存在します。ディープラーニングは過去の膨大な学習データに基づいて「もっともらしい色」を推定して塗布するため、当時の実際の色と異なる「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」を生むリスクを常に孕んでいます。
歴史資料としての真正性を損なわないために、アーカイブ現場では以下の厳格なガイドラインが運用されています。
- 一次資料との明確な区別：AIによる推定着色であることを画像上やキャプションに明記する。
- 考証プロセスの透明化：当時の日記、軍務記録、現存する遺品（軍服や生活用品）の色彩照合データを併記する。
- 過度な劇的演出の排除：感情を煽るような過度な彩度強調を避け、自然光に近いトーンを維持する。
技術の限界と特性を理解した上で活用することこそが、歴史改変を防ぎ、記録の信頼性を守る鍵となります。
