実社会のマクロな潮流を掴む上でも、散布度の視点は欠かせない。総務省統計局が公表する家計調査や労働力調査を読み解く際、全体の平均賃金や消費支出の平均値だけを追っていては、中間層の空洞化や格差の実態を見誤る。公的統計を実務に落とし込むプロフェッショナルは、常に四分位範囲や偏差の推移に目を光らせ、社会の歪みを感知している。
一般社団法人日本統計学会が推進するデータサイエンス教育の現場でも、数式の手計算から脱却し、データの分布構造を批判的に吟味するリテラシーの育成に軸足が移っている。膨大なビッグデータとAIが瞬時に結論を導き出す時代だからこそ、入力されたデータの質、外れ値の有無、散布度の偏りを人間が厳密に検証しなければ、アルゴリズムの暴走は防ぎきれない。
