一方で、栽培漁業もまた新たな局面に立たされている。最大の課題は、せっかく放流した稚魚が野生の海でどれだけ生き残れるかという「生存率」の問題だ。海水温の変化により、放流した場所の生態系バランスが崩れ、天敵に食べられてしまうケースが増えているという。
この課題を解決するため、ゲノム解析技術を用いて環境変化に強い個体を選別して放流する試みや、放流するタイミングをAIで予測する研究が進められている。単に「たくさん放流すれば良い」という時代は終わり、データに基づいた精密なアプローチが求められているのだ。
一方で、栽培漁業もまた新たな局面に立たされている。最大の課題は、せっかく放流した稚魚が野生の海でどれだけ生き残れるかという「生存率」の問題だ。海水温の変化により、放流した場所の生態系バランスが崩れ、天敵に食べられてしまうケースが増えているという。
この課題を解決するため、ゲノム解析技術を用いて環境変化に強い個体を選別して放流する試みや、放流するタイミングをAIで予測する研究が進められている。単に「たくさん放流すれば良い」という時代は終わり、データに基づいた精密なアプローチが求められているのだ。