限られた可処分時間の中で文系や初学者が最短合格を果たすには、無駄を削ぎ落とした戦略的なタイムマネジメントが不可欠です。平日に1〜1.5時間、休日に3時間を確保し、合計約50時間の学習量を1ヶ月で完結させる「王道30日スケジュール」を提案します。
【第1週：1日〜7日目】全体像の把握と歴史・基礎用語のインプット（目安：10時間）
まずはAI技術の歴史（第1次〜第3次AIブームの変遷）と、探索・推論、機械学習の基本概念を頭に入れます。ここでは完璧な理解を目指さず、「テキストを素早く1周通読して全体像と専門用語に目を慣らす」ことに専念してください。文系出身者が挫折しやすい数学分野は、「数式の細かな証明を追うのではなく、その数式がAIモデルの中で何を意味しているのか（傾きを減らす、重みを調整するなど）」を概念として掴むことがコツです。
【第2週：8日〜14日目】ディープラーニング手法の徹底攻略（目安：15時間）
試験のコアであり、最も配点が高い「ディープラーニングの手法」に踏み込みます。活性化関数、損失関数、最適化アルゴリズム、過学習の抑制手法（ドロップアウト、正規化）を理解し、CNN（画像認識）やRNN・LSTM（自然言語処理）の構造を整理します。この週から後述する「黒本」での問題演習を並行して開始し、インプットした知識を即座に問題形式で確認していきます。
【第3週：15日〜21日目】生成AI（LLM）・法律・倫理分野の網羅（目安：12時間）
2026年現在のG検定において、合否の分水嶺となっているのが「トランスフォーマー以降のLLM（大規模言語モデル）、拡散モデル、マルチモーダルAI」および「AI倫理・知財・各種ガイドライン」です。AIのビジネス利活用が進んだ現代では、著作権法（第30条の4の解釈など）や総務省・経産省の最新AIガイドラインからの出題が顕著に増加しています。ここは技術的背景が薄くても暗記で確実に得点源にできるため、文系受験者にとっては最大の稼ぎどころとなります。
【第4週：22日〜30日目】模擬試験による時間配分訓練と弱点補強（目安：13時間）
本番同様の制限時間を設けて、過去問やWeb上の模擬試験を最低2回分解きます。100分で145問を解き切るスピード感を体感し、「迷ったらフラグをつけて飛ばし、後半の知識問題を確実に回収する」という本番の立ち回りを体に染み込ませてください。間違えた問題は解説を徹底的に読み込み、知識の穴を完全に塞ぎます。
