「これまでのAIモデルは、切り取られたデータの集積に過ぎなかった」。京都大学の先導的AI研究チームを率いる佐藤教授は、熱を込めて語る。彼らが今年発表した予測システムは、従来のデジタルツインの概念を遥かに凌駕するものだ。
単に過去データを模倣するのではない。大気のわずかな揺らぎ、地下水脈の微細な変動、さらには街を行き交う人々が無意識に抱く心理的負荷まで、あらゆる事象の形態とフェーズの遷移をリアルタイムで同期させる。一見するとまったく無関係に思える遠く離れた現象同士が、実は深層で強く共鳴し合っている実態を、数式とビジュアルで見事に可視化してみせた。
