バーチャル試着の手軽さに惹かれて即座に決済したユーザーが、いざ手元に届いた実物を前に落胆するケースは後を絶ちません。ネット上の言説では「AIの判定精度」ばかりが議論されがちですが、トラブルの本質は別のところに潜んでいます。
第1の死角は、「画面上の拡大縮小機能」がもたらすスケール感の喪失です。スマホ画面上でシミュレーションを行う際、顔の輪郭を枠線に合わせる過程で、フレームの原寸大と拡大画面との縮尺が頭の中で乖離します。結果として「思ったよりレンズが小さかった」「正面から見るとテンプルが外側に開いてしまっている」という物理サイズのミスマッチが発生します。眼鏡のサイズ感はミリ単位で顔の印象を劇的に左右するため、縮尺の錯覚は最大のトラップです。
第2の死角は、鼻パッド（クリングス）の高さと睫毛の干渉という触覚情報です。日本人を含む東アジア人の骨格は鼻根部が低めであることが多く、欧米仕様の固定式プラスチックノーズパッド（アジアンフィットではないタイプ）を掛けると、歩くたびにずり落ちたり、睫毛がレンズ内側に触れたりして常用に耐えません。カメラシミュレーターは「掛けたときの正面の印象」は再現できても、「鼻骨への重量配分」や「耳の後ろにかかる圧力」は一切伝えてくれません。
第3の死角は、度付きレンズ加工によって生じる「レンズの厚み・渦・目の縮小」です。シミュレーション画面に映るフレームは、当然ながら「度なしの素通しレンズ」の状態です。しかし、近視の度数が強いユーザー（およそ-4.00D以上）が凹レンズを入れると、目の大きさは外見上2〜3割縮小して見え、レンズ端の歪みや厚みによってフレームのデザインそのものが変貌します。アプリの画面では最高に似合っていたはずのボストン型が、強烈な度数を入れたことで「目が小さく見えてイメージとまったく違う」という事態に陥るのは、この光学変化の考慮不足が原因です。
