本格的なデータサイエンスの手法を一般の現場業務に組み込む際、標準偏差は「シグマ（σ）」という尺度で異常値検知の強力な武器になる。平均値から±2σ（標準偏差の2倍）を超えるデータは全体の約5%未満しか出現しないという統計的性質を利用すれば、業務上の突発的なトラブルや売り上げの異変を即座に感知できる。
ただし注意が必要なのは、分析対象のデータが「正規分布」に近い形状をしているかどうかの確認だ。極端な外れ値が混在するデータ群で盲目的に関数を適用すると、分析結果が歪み、現場の判断を誤らせるリスクが存在する。
