TikTokのレコメンドエンジンは、投稿されたすべての動画を均等に評価しているわけではありません。動画が投稿されると、まずAIはフォロワーや興味関心の近い200〜500人規模のテストユーザー（第1層ティア）に動画を表示させます。
この初期プールにおいて、以下の指標が瞬時にスコアリングされます。
- 視聴維持率・完全視聴完了率：動画が最後まで再生されたか（最も配点が高い）
- 平均視聴時間：冒頭2〜3秒でスキップされずに滞在したか
- シェア率・保存率：他者へ拡散したい、あるいは後で見返したい価値があるか
- コメント・いいね率：議論や共感を生んでいるか
もしアクティブユーザーが極端に少ない深夜3時などに投稿した場合、このテスト配信の回転が遅くなり、初速のスコアが伸び悩むことで次の拡大プール（数千〜数万人規模）へのレコメンドがストップしてしまいます。初速の伸び方を最大化させるためには、ターゲットがアクティブで能動的に反応しやすい時間帯に最初の2時間をぶつけることが、おすすめフィード攻略の絶対条件なのです。
