2024年から2026年にかけて、数学研究の現場を急激に変貌させているのが自動定理証明支援システム（Lean 4やIsabelleなど）と大規模言語モデル（LLM）の融合です。フィールズ賞受賞者のテレンス・タオ教授をはじめとする一流数学者たちが、難解な論文の形式化や証明検証にAIを活用するオープンサイエンスプロジェクトを相次いで主導しています。
では、AIがリーマン予想を解き明かす日は近いのでしょうか。取材に応じた数論の研究者たちは、過度な期待に釘を刺します。
「現在の定理証明支援AIは、人間が組み立てた論理のステップに抜け漏れや矛盾がないかをチェックする『極めて優秀な検証ツール』です。しかし、リーマン予想を解くために必要なのは、これまで誰も思いつかなかったような『まったく新しい数学的概念の創出』や、一見無関係に見える異分野の理論を架橋する直観的跳躍です。既存の論文データを学習しただけのAIが、ゼロからその飛躍を生み出す段階にはまだ至っていません」
AIはゼロ点の網羅的計算や、特定の補助定理（補題）の自動検証において驚異的な成果を挙げていますが、「AIが勝手にリーマン予想を解いた」というシナリオは現時点ではSFの領域を出ていません。
