予防医学・腫瘍学の領域では今、「全員に同じ検診を行う時代」から「リスクや体質に合わせた個別化検診（プレシジョン・スクリーニング）の時代」への転換が急速に進んでいる。
最新の医療・ヘルスケア産業においては、AI（人工知能）を活用した画像診断支援システムの導入が本格化している。ディープラーニングによって膨大な症例データを学習したAIが、高濃度乳房の真っ白な画像の中から微小な石灰化や歪みを自動検知し、見落としリスクを極限まで減らす取り組みが現場で成果を上げつつある。
さらに、3次元で乳房内部をスライス撮影するトモシンセシス（3Dマンモグラフィ）の普及や、受診者の不快感を軽減する自動乳房超音波装置（ABUS）など、ハードウェア面の進化も目覚ましい。
