単勝1番人気に支持されるような実績馬であっても、AIの評価指数が伸び悩むケースがある。それは「前走の勝ちっぷりが良すぎた反動」や「今回のメンバー構成で目標にされやすい展開リスク」が数値化されたときだ。
逆に、前走で大敗して人気を落としている馬の中に、AIが「激走インジケーター」を点灯させるケースが存在する。前走の敗因が単なる「極端な前残り展開での位置取り失敗」や「不利な外枠からの終始外回り」であった場合、今回の大阪杯で条件が好転すれば、AIはその馬の潜在能力を正当に再評価する。オッズとAI評価の乖離こそが、高配当を狙う馬券師にとっての最大の「歪み」となる。
