長年、ユーザーを悩ませてきた「借りたい場所に自転車がない」「返したいポートが満車で置けない」という需給の不均衡。2026年、この課題に終止符を打ったのがAIによる自動需要予測システムだ。各ポートの稼働データ、天候、近隣イベント、さらには電車の遅延情報までをリアルタイムで解析し、数時間後の需要集中を高い精度で予測する。
再配置トラックの巡回ルートは1分ごとに最適化され、トラックが到達できない細い路地には、インセンティブ付与型の「ユーザー還元移送」が導入された。空きポートへの移動に協力したユーザーにポイントが付与される仕組みにより、コストをかけずにコミュニティ内で車両の平準化が実現している。結果として、ポートの稼働効率は旧来のシステムの約2.5倍に達した。
