TikTokの親会社であるByteDance（バイトダンス）は、創業者の張一鳴（チャン・イーミン）氏が築いた高度なレコメンドアルゴリズムを核に成長を遂げてきた。現在同社を率いる周受資（ショウ・ジ・チュー）CEOの指揮のもと、ユーザーそれぞれの関心領域に合わせた高度なパーソナライズが進化を続けている。
一つのアカウントで異なるジャンルの動画（例：ダンス、料理、株式投資）を過剰に視聴・投稿すると、おすすめフィードのアルゴリズムが混線し、最適化されたコンテンツが表示されにくくなる。サブアカウント（サブ垢）を活用して興味関心ごとにアカウントを切り分ける行動は、アルゴリズムの精度を最大限に引き出す合理的な手段なのだ。
ショート動画コンテンツの進化に伴い、プラットフォーム側も「1人1アカウント」の時代から「1人マルチアカウント」の時代への最適化を進めている。適切な設定でデジタル上のアイデンティティを使い分けることが、これからのSNS体験において重要性を増していくだろう。
