ユーザーが最も気にする「精度の信用性」について、臨床研究の現場データから客観的な事実を見ていきます。睡眠医療のゴールドスタンダードとされるPSG検査（脳波、眼球運動、筋電図などを装着する精密検査）と市販トラッカーの一致率を調査した各研究機関の報告では、スマホ単体アプリと生体センサー搭載デバイスの間に埋めがたい性能差が確認されています。
最大の違いは、睡眠周期の鍵を握る自律神経系の生体信号を捉えているか否かです。脳が活発に活動しながら身体が麻痺している「レム睡眠」のとき、人間は寝返りを打ちません。そのため、マットレスの振動だけを頼るスマホ単体アプリは、レム睡眠とステージ3の徐波睡眠（深いノンレム睡眠）を混同しやすい傾向があります。
対照的に、Apple Watch睡眠計測精度を支えているのは、手首の毛細血管に向けて緑色光・赤外光を照射する光学式心拍センサー（PPG）です。心拍数の微小なゆらぎ（心拍変動：HRV）をミリ秒単位で解析することで、交感神経と副交感神経の優位性を直接監視し、正確なレム睡眠ノンレム睡眠判定を実行します。近年の臨床試験データによると、最新OSを搭載したウェアラブル機器の睡眠ステージ推定精度は、脳波測定を伴う専門医療機器に対して約82〜88%の感度を示しており、体動依存アプリの約60%前後の水準を大きく引き離しています。
