近年、競輪ファンの間で急速に普及したのが、機械学習アルゴリズムを駆使した京王閣競輪のAI予想です。過去数万レースのビッグデータをベースに、選手の直近競走得点、ライン勝率、天候条件、バンク相性を瞬時に計算し、最適な買い目指数を算出するシステムが各ポータルで提供されています。
SNSやコミュニティ掲示板におけるファンの検証報告を分析すると、「AIの印通りに全レース買い続けるだけでは回収率が75〜80%前後に収束してしまう」という現実が浮き彫りになっています。AIは過去の平均値を高精度に算出する反面、当日の気配や選手の突発的な体調変化、ライン同士の心理的駆け引きまでは完全に織り込めないためです。
ここで勝率を底上げするのが、発走直前に公開される京王閣競輪の直前情報の精査です。周回展示における選手の並び順、ペダリングの軽快さ、タイヤの掛かり具合、さらにはインタビューでのコメントのトーンを現場目線で確認し、AIが提示する期待値と照合する「ハイブリッド分析」こそが、回収率100%超えを目指す上での定石となります。
