日本の太平洋沖合に網の目のように張り巡らされた海底地震津波観測網（S-netおよびDONET）。これまでは海底から陸上の解析センターへ送られるデータの処理工程において、ノイズ除去や波形分離に一定の時間を要していた。
しかし、近年のディープラーニング技術の急速な進化がこのボトルネックを打破した。AIは過去数十年分の地震波形パターンを学習しており、風浪や海底火山活動、さらには大型船舶の航行による雑音を瞬時に見分けて除去する。
結果として、海溝型地震の発生時には震源地の特定速度が従来比で約30%短縮。プレート境界で巨大地震が発生した際、沿岸部に津波警報が届くまでのタイムラグも劇的に縮小したのだ。
