膨大なタイトルの中から、自分が求めていた「最高の1作」に出会える確率はどのくらいだろうか。従来の書店で背表紙を眺めていた時代から、AIを活用したレコメンド機能への移行が進んだ。しかし、ヒットの引き金となったのは機械的な予測だけではない。
読者の閲覧履歴や滞在時間を分析しつつも、最後は人間の編集者が持つ「違和感」や「掘り出し物を見つける直感」をレコメンドシステムに組み込んでいる。単に過去の傾向と似た作品をおすすめするのではなく、少し意外性のある異ジャンルを提案するアルゴリズムが功を奏し、リピート率と作品の滞留時間を飛躍的に伸ばした。
