Meta Descriptionの核心的な問いである「日本語からネパール語の翻訳でいかに誤訳を防ぐか」という課題に対し、言語工学と現場取材の双方が導き出す結論は明快です。それは「主語を明示し、複文を解体して単文で入力すること」に尽きます。多くの利用者が抱く「最新のAI翻訳なのだから、普段話している日本語をそのまま流し込めば正確に通じるはずだ」という期待こそが、最大の誤訳の原因となっています。
現在流通しているWeb翻訳ツールの多くは、日本語からネパール語へ直接変換しているわけではありません。日本語を一度英語に置き換え、その英文からネパール語へ変換する「中間言語（ピボット）処理」を採用しています。日本語とネパール語は、どちらも「主語＋目的語＋動詞（SOV）」という共通の語順を持つ言語構造です。ところが、途中に「SVO」語順である英語を挟むことで構文が歪み、動詞の活用や助詞の対応関係が崩壊してしまいます。
Google翻訳におけるネパール語の精度を検証すると、日常的な単語や短い定型文の認識力は極めて実用的です。Web版のGoogle TranslateやTranslatiz、ImTranslatorなどの翻訳ポータルでも、明瞭な短文であれば高い再現性を見せます。しかし、日本語特有の「よろしくお願いします」「適当に対応しておいてください」といった文脈依存の表現を入力すると、文脈を補完できずに見当違いな訳語が出力されます。現場で誤訳を防ぐためには、入力段階で「あなたがこの書類を読んでください」のように動作主と対象を厳密に定義する工夫が不可欠です。
